MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4377142710 · doi:10.1016/j.abrep.2023.100494

A call for qualitative and mixed-methods research on gambling and cannabis

2023· article· en· W4377142710 sur OpenAlexafffund
Magaly Brodeur, Sophie Audette-Chapdelaine, Nicolas Lavoie, Cyril Devault-Tousignant, Anne-Marie Auger, Adèle Morvannou, Andrée-Anne Légaré, Eva Monson, Didier Jutras‐Aswad, Catherine Hudon

Notice bibliographique

RevueAddictive Behaviors Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésCannabisQualitative researchPsychologyPsychiatrySubstance usePublic healthPopulationIllicit drugClinical psychologyMedicineEnvironmental healthSociologyDrugNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gambling disorder and cannabis use disorder are both considered major public health issues. Despite the well-documented frequency of substance use disorders among people with gambling disorder, little is known about the experiences of those who both engage with gambling and cannabis. A scoping review was undertaken to investigate studies focusing on the experiences of people who gamble and use cannabis. Unexpectedly, no qualitative or mixed-methods studies that included an in-depth qualitative component to study the lived experiences of this population were found. This absence highlights the critical need to diversify research methods and fill the gap in knowledge of the lived experiences of people who both gamble and consume cannabis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,588
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,525
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5880,525
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0170,036
Communication savante0,0270,042
Science ouverte0,0120,028
Intégrité de la recherche0,0170,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAddictive Behaviors ReportsMême sujetGambling Behavior and TreatmentsTravaux en français237 207