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Enregistrement W4377148481 · doi:10.1080/14992027.2023.2211737

Pilot evaluation of a protocol and a clinical tool developed to assess the audiological needs of adults with hearing loss

2023· article· en· W4377148481 sur OpenAlexaffabout
Mathieu Hotton, Loonan Chauvette, Jean‐Pierre Gagné

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Audiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité LavalUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Context (archaeology)Hearing lossAudiologyMedicineNeeds assessmentIntervention (counseling)PsychologyNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To evaluate the Québec Audiological Assessment Protocol for Younger and Older Adults (QAAP-YOA) and its accompanying clinical tool efficacy to assess the needs of individuals with hearing loss in a simulated context. This study is the Phase 2 in the development of the QAAP-YOA. Design: Participants completed two needs assessments with simulated clients and wrote audiological reports, while applying the QAAP-YOA with and without the use of its clinical tool. Interviews were filmed, and reports collected. Both were scored by two independent evaluators. A qualitative analysis of reports was also conducted. Study sample: Eleven audiology students and four early-career audiologists (n = 15). Results: The clinical tool did not influence the interview process since both experimental conditions had similar compliance rates to the protocol (p = 0.114). Compliance rates for assessment reports were higher with the clinical tool (p < 0.001). Participants’ conclusions after applying the QAAP-YOA were consistent across participants. The information provided in the reports was more comprehensive and coherent with the client’s needs when participants used the clinical tool. Conclusions: The QAAP-YOA can lead to a greater standardisation of needs assessments and to more comprehensive reports, which may lead to intervention programs more closely aligned with clients’ needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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