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Enregistrement W4377151421 · doi:10.1002/ejhf.2908

Prevalence, Characteristics and Prognostic Impact of Aortic Valve Disease in Patients with Heart Failure and Reduced, Mildly Reduced, and Preserved Ejection Fraction: An Analysis of the ESC Heart Failure Long-Term Registry

2023· article· en· W4377151421 sur OpenAlexaff
Bahira Shahim, Angiza Shahim, Marianna Adamo, Ovidiu Chioncel, Lina Benson, María G. Crespo‐Leiro, Stefan D. Anker, Andrew J.S. Coats, Gerasimos Filippatos, Mitja Lainščak, Theresa A. McDonagh, Alexandre Mebazaa, Massimo Piepoli, Giuseppe M.C. Rosano, Frank Ruschitzka, Gianluigi Savarese, Petar Seferović, Maurizio Volterrani, Javier Segovia, Offer Amir, Benjamin Palić, Aldo P. Maggioni, Marco Metra, Lars H. Lund

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensHealth Care FoundationSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiologyInternal medicineHeart failureHazard ratioHeart failure with preserved ejection fractionConfidence intervalDiastoleProportional hazards modelBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To assess the prevalence, clinical characteristics, and outcomes of patients with heart failure (HF) with or without moderate to severe aortic valve disease (AVD) (aortic stenosis [AS], aortic regurgitation [AR], mixed AVD [MAVD]). METHODS AND RESULTS: Data from the prospective ESC HFA EORP HF Long-Term Registry including both chronic and acute HF were analysed. Of 15 216 patients with HF (62.5% with reduced ejection fraction, HFrEF; 14.0% with mildly reduced ejection fraction, HFmrEF; 23.5% with preserved ejection fraction, HFpEF), 706 patients (4.6%) had AR, 648 (4.3%) AS and 234 (1.5%) MAVD. The prevalence of AS, AR and MAVD was 6%, 8%, and 3% in HFpEF, 6%, 3%, and 2% in HFmrEF and 4%, 3%, and 1% in HFrEF. The strongest associations were observed for age and HFpEF with AS, and for left ventricular end-diastolic diameter with AR. AS (adjusted hazard ratio [HR] 1.43, 95% confidence interval [CI] 1.23-1.67), and MAVD (adjusted HR 1.37, 95% CI 1.07-1.74) but not AR (adjusted HR 1.13, 95% CI 0.96-1.33) were independently associated with the 12-month composite outcome of cardiovascular death and HF hospitalization. The associations between AS and the composite outcome were observed regardless of ejection fraction category. CONCLUSIONS: In the ESC HFA EORP HF Long-Term Registry, one in 10 patients with HF had AVD, with AS and MAVD being especially common in HFpEF and AR being similarly distributed across all ejection fraction categories. AS and MAVD, but not AR, were independently associated with increased risk of in-hospital mortality and 12-month composite outcome, regardless of ejection fraction category.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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