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Enregistrement W4377157534 · doi:10.1007/s00345-023-04412-0

Impact of sex on the efficacy of immune checkpoint inhibitors in kidney and urothelial cancers: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4377157534 sur OpenAlexaff
Takafumi Yanagisawa, Tatsushi Kawada, Fahad Quhal, Kensuke Bekku, Ekaterina Laukhtina, Paweł Rajwa, Markus von Deimling, Muhammad Majdoub, Marcin Chłosta, Benjamin Pradère, Keiichiro Mori, Takahiro Kimura, Manuela Schmidinger, Pierre I. Karakiewicz, Shahrokh F. Shariat

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Urology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMedizinische Universität WienEuropean Association of UrologyUniversität Wien
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyHazard ratioAtezolizumabPembrolizumabRenal cell carcinomaKidney cancerMeta-analysisMetastatic Urothelial CarcinomaAdjuvantCancerImmunotherapyConfidence intervalBladder cancerUrothelial carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To analyze and summarize the efficacy of immune checkpoint inhibitor (ICI) alone or in combination therapy for renal cell carcinoma (RCC) and urothelial carcinoma (UC) stratified by sex. METHODS: Three databases were queried in October 2022 for randomized controlled trials (RCTs) analyzing RCC and UC patients treated with ICIs. We analyzed the association between sex and the efficacy of ICIs in RCC and UC patients across several clinical settings. The outcomes of interest were overall survival (OS) and progression-free survival for the metastatic setting and disease-free survival (DFS) for the adjuvant setting. RESULTS: Overall, 16 RCTs were included for meta-analyses and network meta-analyses. In the first-line treatment of metastatic RCC (mRCC) and UC (mUC) patients, ICI-based combination therapies significantly improved OS compared to the current standard of care, regardless of sex. Adjuvant ICI monotherapy reduced the risk of disease recurrence in female patients with locally advanced RCC (pooled hazard ratio [HR]: 0.71, 95% confidence interval [CI] 0.55-0.93) but not in male patients, and, conversely, in male patients with muscle-invasive UC (pooled HR: 0.80, 95%CI 0.68-0.94) but not in female patients. Treatment ranking analyses in the first-line treatment of mRCC and mUC showed different results between sexes. Of note, regarding adjuvant treatment for RCC, pembrolizumab (99%) had the highest likelihood of improved DFS in males, whereas atezolizumab (84%) in females. CONCLUSIONS: OS benefit of first-line ICI-based combination therapy was seen in mRCC and mUC patients regardless of sex. Sex-based recommendations for ICI-based regimens according to the clinical setting may help guide clinical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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