LPGAT1/LPLAT7 regulates acyl chain profiles at the sn-1 position of phospholipids in murine skeletal muscles
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle consists of both fast- and slow-twitch fibers. Phospholipids are important structural components of cellular membranes, and the diversity of their fatty acid composition affects membrane characteristics. Although some studies have shown that acyl chain species in phospholipids differ among various muscle fiber types, the mechanisms underlying these differences are unclear. To investigate this, we analyzed phosphatidylcholine (PC) and phosphatidylethanolamine (PE) molecules in the murine extensor digitorum longus (EDL; fast-twitch) and soleus (slow-twitch) muscles. In the EDL muscle, the vast majority (93.6%) of PC molecules was palmitate-containing PC (16:0-PC), whereas in the soleus muscle, in addition to 16:0-PC, 27.9% of PC molecules was stearate-containing PC (18:0-PC). Most palmitate and stearate were bound at the sn-1 position of 16:0- and 18:0-PC, respectively, and 18:0-PC was found in type I and IIa fibers. The amount of 18:0-PE was higher in the soleus than in the EDL muscle. Peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator-1α (PGC-1α) increased the amount of 18:0-PC in the EDL. Lysophosphatidylglycerol acyltransferase 1 (LPGAT1) was highly expressed in the soleus compared with that in the EDL muscle and was upregulated by PGC-1α. LPGAT1 knockout decreased the incorporation of stearate into PC and PE in vitro and ex vivo and the amount of 18:0-PC and 18:0-PE in murine skeletal muscle with an increase in the level of 16:0-PC and 16:0-PE. Moreover, knocking out LPGAT1 decreased the amount of stearate-containing phosphatidylserine (18:0-PS), suggesting that LPGAT1 regulated the acyl chain profiles of phospholipids, namely, PC, PE, and PS, in the skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».