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Enregistrement W4377157890 · doi:10.1080/17549175.2023.2214140

Participatory design practice, event (s) and the activation of public space

2023· article· en· W4377157890 sur OpenAlexaff
David McGillivray, Séverin Guillard, Graham Ross, Peter McCaughey

Notice bibliographique

RevueJournal of Urbanism International Research on Placemaking and Urban Sustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésPublic spaceEvent (particle physics)Space (punctuation)Citizen journalismParticipatory designSet (abstract data type)Spatial designPublic relationsProcess (computing)SociologyUrban designComputer scienceArchitectural engineeringUrban planningPolitical scienceCivil engineeringWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Festivals and events make use of public space (s) as sites for people to gather in, or process through. In urban planning and design the activation and curation of flexible public spaces which enliven places has gained prominence. On one level, programming public space is eventified to make spaces more interesting and convivial. On the other, the process of participatory design is mediated through “events” that seek to disrupt conventional planning techniques and attract participation from a broader cross section of the community. In this paper, we bring together thinking from urban design and critical event studies to explore two live public space design projects that draw on the event concept in both described forms. Our findings demonstrate that the event format loosens social and spatial relations, opening possibilities for new configurations of public space that would otherwise have been difficult to envisage and realise. Second, we contend that facilitating planning and design processes through the lens of events helps involve a wider set of public(s) to participate and can also make the resultant public space itself more attractive for diverse range of users and uses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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