Causes for and consequences of winning intergroup encounters in colobus monkeys ( <i>Colobus vellerosus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The outcome of an intergroup encounter depends on the relative competitive abilities of the participating groups and the value of the resource for which they compete. However, few studies have been able to assess the consequences of winning intergroup encounters. We used behavioral and demographic data from 94 adult and subadult individuals in 8 groups of Colobus vellerosus at Boabeng-Fiema, Ghana to investigate the factors that predict winning intergroup encounters, and whether intergroup encounter success determines access to food and female reproductive output. In support of the hypothesis that groups with high-quality males would be more likely to win encounters, winning the encounter was best predicted by rates of displays by the alpha male. Food trees that were contested during intergroup encounters were more likely to have young leaves or other higher quality food items and to be important food species. Feeding was more likely to occur during and after the intergroup encounter if the focal animal’s group had won the encounter. The percentage of encounters won was correlated with the group’s dominance rank but not with home range size or the immature-to-female ratio. In populations such as the Boabeng-Fiema colobus in which male quality seems to be associated with winning intergroup encounters and gaining immediate access to food, one of the drivers for female transfer between groups may be differences in alpha male quality between groups and across time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».