Fuzzy cognitive mapping as a tool to assess the relative cumulative effects of environmental stressors on an Arctic seabird population to identify conservation action and research priorities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the Arctic, chemical contaminants, shipping, oil pollution, plastic pollution, changing habitats in relation to climate change and fisheries have been identified as environmental stressors to seabirds such as Fulmarus glacialis (northern fulmar; qaqulluk; ᖃᖁᓪᓗᖅ), but rarely have these stressors been considered within a cumulative effects framework in this species which is currently showing a declining populations trend. As a novel tool to understand cumulative effects within a conservation context, we applied a fuzzy cognitive mapping (FCM) approach that allows experts to arrange key factors and their interrelationships, organizing their understanding of the components of a complex issue into a graphical representation; a ‘cognitive map’. This process was grounded in local environment concerns as documented in several Nunavut‐specific reports and discussions, and worked with western‐trained seabird experts with knowledge of northern fulmar populations to assess the inter‐related environmental threats to fulmars as a way to combine these stressors in a cumulative effects framework and identify conservation actions and knowledge gaps. We found strong agreement that the main stressors affecting northern fulmar populations in Canada include pollution (11% total influence (TI)), shipping activities (16% TI), hunting and fishing (18% TI) and mining/oil and gas exploitation activities (22% TI). The indirect influence of threats on northern fulmar population size (57% TI) exceeded the total direct influence (43% TI), emphasizing the value of cognitive mapping in cumulative effects assessment for a more holistic understanding of interacting stressors. Participants expressed substantial uncertainty regarding the strong relationships leading from the concepts, commercial fishing activity in the BBDS and the North Atlantic fisheries activity, indicating that these potential stressors require more research. Similarly, uncertainty was expressed about the potential effects of zodiac traffic, ship strikes of northern fulmar, number of oil spills and magnitude of oil spills on northern fulmar. By characterizing individual factors as manageable or not, we determined that stressors are largely manageable with enforcement of existing policies (58% TI)—importantly, fishing activities were both highly influential on fulmars and deemed manageable, which will inform ongoing co‐management planning in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».