Transmission of Yugu Folk Song Knowledge in Sunan County, Gansu Province, China
Notice bibliographique
Résumé
The qualitative research method is used in this study to investigate ways to transmit Yugu folk song knowledge in Sunan County, Gansu Province, China. The area was selected in Sunan County, Gansu Province, China. The fieldwork method is mainly used for collecting data, together with the information from the document. The study results are as follows: The origins of the Yugu people are not single but multiple. They are a new ethnic community formed by the integration of the ancient Uighurs and the ancient Mongolian tribes. The Yugu people are currently the best-preserved ethnic group in the world’s Ancient Turkic language, due to the characteristics of the language and the geomorphological characteristics of the Yugu area, making the Yugu music unique and different from the music of the surrounding Han and other ethnic groups. The development of Yugu folk songs can be divided into five periods: 1) the Mobei period before 840 AD and the production period of Yugu ancestral folk songs; 2) from 840 AD to the beginning of the 16th century, the gradual development of the art of Hui folk songs; 3) from the beginning of the 16th century to 1953, the excavation period of traditional folk songs of the Yugu people; 4) from 1953 to 1990, the prolific period of Yugu folk song creation; 5) since 1990, the trough period of traditional Yugu folk songs and the development period of newly created songs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».