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Enregistrement W4377193375 · doi:10.5539/ies.v16n3p70

Augmented Reality Mobile Application: A New Media of Thai Buddhist Temple History Learning

2023· article· en· W4377193375 sur OpenAlexvenueno aff
Somchai Muangmool, Benjamas Phutthima, Narisara Pasitwilaitham, Kanok-on Sirithiti

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council of ThailandLampang Rajabhat University
Mots-clésAugmented realityBuddhismCultural heritageMultimediaDestinationsTourismMobile deviceComputer scienceVisual artsWorld Wide WebArtHuman–computer interactionHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Augmented Reality (AR) is defined as an imaginal technology that integrates virtual technology into its surroundings. Today, very few mobile applications provided information either on religious tourism destinations or tourist attractions in Thailand. Hence, it is crucial to develop a digital medium to ease concerns. A collection of different multimedia content forms; images, 3D, text, video, and audio, will display information on an AR application for Pong Sanuk Temple. Five items of content analysis and three items of application performance assessment evaluated by expertise are more than 4.5 scores. Thirty visitors contributed 4.56 ± 0.50 scores of user experience analysis. As the results, the developed AR application for Pong Sanuk Temple is to be used as the medium for cultural heritage preservation as well as to be an innovative idea that provides an immersive experience to visitors, allowing them to learn more about the Thai Buddhist Temple’s culture and history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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