Supercritical CO2 Extraction of Oil from Dried Avocado (Persea Americana Mill.) Fruit Pulp: Oil Yield, Solubility, and the Oil Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the applicability of supercritical fluid technology for extraction of avocado oil. The dried avocado fruit pulp (Persea americana Mill.) was extracted by using a semi-pilot supercritical extraction system. Effect of several process parameters, such as CO2 flow rate, particle size, pressure and temperature on total oil yield, free fatty acid, peroxide value, total phenolic and total flavonoid content in oil were assessed. Avocado oil was extracted within the range for flow rate of 10 and 15L/h, particle size of 2.0 and 3.0 mm, temperature of 34, 42 and 50 oC and pressure of 15, 20, 25 and 30 MPa. Kinetic curves clearly exhibited three periods of extraction (constant rate, falling rate and diffusion-controlled). Increasing flow rate, pressure, temperature or reducing particle size brought an increase in the oil yield and extraction rate. Overall, after 150 min of extraction, the oil in dried avocado was almost completely extracted. The oil yield by supercritical CO2 method (58.97%) obtained at 50 oC and 30 MPa was higher than that by Soxhlet method (55.83%). An increase in pressure (at constant temperature) brought an increase in free fatty acid values in oil but decrease in peroxide values and total phenolic content. On the other hand, the effect of temperature on those parameters was opposite. The oil by supercritical CO2 method was of better quality than that by Soxhlet method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».