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Enregistrement W4377193722 · doi:10.1111/ijlh.14084

Rare inherited coagulation and fibrinolytic defects that challenge diagnostic laboratories

2023· review· en· W4377193722 sur OpenAlexaffabout
Natalie Mathews, Subia Tasneem, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Laboratory Hematology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibrinolysisPlatelet disorderHemostasisThrombomodulinBleeding diathesisCoagulation DisorderCoagulopathyThrombophiliaCoagulationImmunologyPlateletProtein CBioinformaticsInternal medicineThrombosisBiologyThrombin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coagulation factors, anticoagulants, and fibrinolytic proteins are important for hemostasis, and mutations affecting these proteins causes some rare inherited bleeding disorders that are particularly challenging to diagnose. AIMS: This review provides current information on rare inherited bleeding disorders that are difficult to diagnose. MATERIAL & METHODS: A review of the literature was conducted for up to date information on rare and difficult to diagnose bleeding disorders. RESULTS: Some rare bleeding disorders cause an inherited deficiency of multiple coagulation factors (F), such as combined FV and FVIII deficiency and familial vitamin K-dependent clotting factor deficiency. Additionally, congenital disorders of glycosylation can affect a variety of procoagulant and anticoagulant proteins and also platelets. Some bleeding disorders reflect mutations with unique impairments in the procoagulant/anticoagulant balance, including those caused by F5 mutations that secondarily increase the plasma levels of tissue factor pathway inhibitor as well as THBD mutations that increase functional thrombomodulin in plasma or cause a consumptive coagulopathy due to thrombomodulin deficiency. Some bleeding disorders accelerate fibrinolysis due to loss-of-function mutations in SERPINE1 and SERPINF2 or in the case of Quebec platelet disorder, a duplication mutation that rewires PLAU and selectively increases expression in megakaryocytes, resulting in a unique platelet-dependent gain-of-function defect in fibrinolysis. DISCUSSION: Current information on rare and difficult to diagnose bleeding disorders indicates they have unique clinical and laboratory features, and pathogenic characteristics to consider for diagnostic evaluation. CONCLUSION: Laboratories and clinicians should consider rare inherited disorders, and difficult to diagnose conditions, in their strategy for diagnosing bleeding disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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