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Enregistrement W4377194908 · doi:10.56056/amj.2023.203

The Use of Acellular Dermal Matrix for the Closure of Skin Defects

2023· article· en· W4377194908 sur OpenAlexaboutno aff
Areen Mahmood Salih, Sabir Osman Mustafa

Notice bibliographique

RevueAdvanced medical journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSkin graftingSurgeryHematomaWound healingAcellular DermisProspective cohort studyWound closureArtificial skinDermatologyImplant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Objectives: Skin substitutes are a diverse set of biologics, synthetics, and biosynthetic materials that can replace open skin wounds temporarily or permanently. Skin substitutes are designed to mimic the qualities of natural skin. One must select an option that accomplishes an excellent wound healing and closure. This study aimed to assess the reliability and effectiveness of ?acellular dermal matrix for potentially more pliable coverage of the wound and for better ?functional and aesthetic appearance of the skin defects. Methods: A prospective cohort study performed on 20 patients with full-thickness skin defects who underwent surgery using acellular dermal substitute and skin grafting in Erbil Governorate from January 2017 to December 2019. Functional and aesthetic outcome has been evaluated in this study. Results: The study included 20 patients with mean age of 18.8 ± 6.2 years, female to male ratio was 1.5:1, and the majority of the cases presented with burn (90%). The Vancouver Scar Scale score was significantly reduced after 1 month of follow-up in which it reduced by 4.12 mm (57.6% reduce from baseline), Mean healing score was 93.5%, and Re-epithelialization after 1 month Was 95.55%, Overall the complication rate is low with 5% had hematoma, 5% had infection and 5% had loss of graft. Conclusion: The use of acellular dermal matrix in conjunction with split thickness skin graft result in substantial improvement in the quality of wound healing and tissue reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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