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Enregistrement W4377195290 · doi:10.1016/j.jtct.2023.05.013

Impact of Public Reporting of Center-Specific Survival Analysis Scores on Patient Volumes at Hematopoietic Cell Transplant Centers

2023· article· en· W4377195290 sur OpenAlexaff
Akshay Sharma, Brent R. Logan, Noel Estrada‐Merly, Leslie Lehmann, Hemalatha G. Rangarajan, Jaime M. Preussler, Jesse D. Troy, Luke P. Akard, Neel S. Bhatt, Tony H. Truong, William A. Wood, Christopher Strouse, Mark Juckett, Nandita Khera, Douglas Rizzo, Wael Saber

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineHematopoietic cellSingle CenterTransplantationHematopoietic stem cell transplantationInternal medicineSurvival analysisSurgeryPediatricsHaematopoiesisStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Center for International Blood and Marrow Transplant Research reports the outcomes of allogeneic hematopoietic cell transplantation (alloHCT) at United States transplantation centers (TC) annually through its Center-Specific Survival Analysis (CSA). The CSA compares the actual 1-year overall survival (OS) and predicted 1-year OS rate after alloHCT at each TC, which is then reported as 0 (OS as expected), -1 (OS worse than expected), or 1 (OS better than expected). We evaluated the impact of public reporting of TC performance on their alloHCT patient volumes. Ninety-one TCs that serve adult or combined adult and pediatric populations and had CSA scores reported for 2012-2018 were included. We analyzed prior-calendar-year TC volume, prior-calendar-year CSA score, whether the CSA score had changed in the prior year from two years earlier, calendar year, TC type (adult only vs. combined adult and pediatric), and years of alloHCT experience for their impact on patient volumes. A CSA score of -1, as compared with 0 or 1, was associated with an 8% to 9% reduction in the mean TC volume (P < 0.001) in the subsequent year, adjusting for the prior year center volume. Additionally, being a TC neighboring an index TC with a -1 CSA score, was associated with a 3.5% increase in mean TC volume (P = 0.04). Our data show that public reporting of CSA scores is associated with changes in alloHCT volumes at TCs. Additional investigation into the causes of this shift in patient volume and the impact on outcomes is ongoing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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