Association between Dietary Habits, Lifestyle and Migraine Attacks During Social Isolation in the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Eating habits and lifestyle were the areas of life most affected by the COVID-19 pandemic, especially in patients with migraine, whose triggers for their crises are related to these factors. Thus, the aim of this study was to systematically review the association between eating habits, lifestyle and migraine attacks during social isolation in the COVID-19 pandemic. Therefore, a systematic review was carried out, developed in accordance with PRISMA and registered in PROSPERO nº CRD42022350308, with observational studies, which evaluated eating habits and lifestyle as exposure variables for the increase or alteration of migraine attacks during the pandemic of COVID-19 in adult patients diagnosed with migraine. Searches were performed in PubMed/MEDLINE, Web of Science, LILACS, and Google Scholar (gray literature) databases, and MESH and DECS database descriptors were used without language limits. 688 publications were identified, of which 11 met the inclusion criteria for data extraction, totaling, in the end, 3,256 respondents. The assessment of the methodological quality of the studies was performed using the Newcastle-Ottawa scale. The publications included were of low to moderate methodological quality, with a high risk of bias, and most found an association between lifestyle, eating habits and migraine attacks. Sleep disorders were most positively associated with migraine attacks, followed by eating habits. However, in most studies, there was no association between caffeine and migraine during the pandemic. We emphasize the need for more prospective, robust studies with better methodological quality to assess the impact of the COVID-19 pandemic on the association between eating habits, lifestyle and migraine attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».