Prenatal and Postnatal Maternal Depressive Symptoms Are Associated With White Matter Integrity in 5-Year-Olds in a Sex-Specific Manner
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal and postnatal maternal psychological distress predicts various detrimental consequences on social, behavioral, and cognitive development of offspring, especially in girls. Maturation of white matter (WM) continues from prenatal development into adulthood and is thus susceptible to exposures both before and after birth. METHODS: WM microstructural features of 130 children (mean age, 5.36 years; range, 5.04-5.79 years; 63 girls) and their association with maternal prenatal and postnatal depressive and anxiety symptoms were investigated with diffusion tensor imaging, tract-based spatial statistics, and regression analyses. Maternal questionnaires were collected during first, second, and third trimesters and at 3, 6, and 12 months postpartum with the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) for depressive symptoms and Symptom Checklist-90 for general anxiety. Covariates included child's sex; child's age; maternal prepregnancy body mass index; maternal age; socioeconomic status; and exposures to smoking, selective serotonin reuptake inhibitors, and synthetic glucocorticoids during pregnancy. RESULTS: Prenatal second-trimester EPDS scores were positively associated with fractional anisotropy in boys (p < .05, 5000 permutations) after controlling for EPDS scores 3 months postpartum. In contrast, postpartum EPDS scores at 3 months correlated negatively with fractional anisotropy (p < .01, 5000 permutations) in widespread areas only in girls after controlling for prenatal second-trimester EPDS scores. Perinatal anxiety was not associated with WM structure. CONCLUSIONS: These results suggest that prenatal and postnatal maternal psychological distress is associated with brain WM tract developmental alterations in a sex- and timing-dependent manner. Future studies including behavioral data are required to consolidate associative outcomes for these alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».