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Enregistrement W4377205929 · doi:10.3389/fevo.2023.1083315

Acidification and hypoxia drive physiological trade-offs in oysters and partial loss of nutrient cycling capacity in oyster holobiont

2023· article· en· W4377205929 sur OpenAlexaff
Deevesh A. Hemraj, Laura J. Falkenberg, Khan Cheung, Lauren Man, Alessia Carini, Bayden D. Russell

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesChinese University of Hong KongUniversity of Hong Kong
Mots-clésCyclingOysterHolobiontHypoxia (environmental)EcologyNutrientEnvironmental scienceNutrient cycleBiologyOcean acidificationPolychaeteOceanographyChemistryOxygenClimate changeSymbiosisBacteriaGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Reef building oysters provide vast ecological benefits and ecosystem services. A large part of their role in driving ecological processes is mediated by the microbial communities that are associated with the oysters; together forming the oyster holobiont. While changing environmental conditions are known to alter the physiological performance of oysters, it is unclear how multiple stressors may alter the ability of the oyster holobiont to maintain its functional role. Methods Here, we exposed oysters to acidification and hypoxia to examine their physiological responses (molecular defense and immune response), changes in community structure of their associated microbial community, and changes in water nutrient concentrations to evaluate how acidification and hypoxia will alter the oyster holobiont’s ecological role. Results We found clear physiological stress in oysters exposed to acidification, hypoxia, and their combination but low mortality. However, there were different physiological trade-offs in oysters exposed to acidification or hypoxia, and the combination of stressors incited greater physiological costs (i.e., >600% increase in protein damage and drastic decrease in haemocyte counts). The microbial communities differed depending on the environment, with microbial community structure partly readjusted based on the environmental conditions. Microbes also seemed to have lost some capacity in nutrient cycling under hypoxia and multi-stressor conditions (~50% less nitrification) but not acidification. Discussion We show that the microbiota associated to the oyster can be enriched differently under climate change depending on the type of environmental change that the oyster holobiont is exposed to. In addition, it may be the primary impacts to oyster physiology which then drives changes to the associated microbial community. Therefore, we suggest the oyster holobiont may lose some of its nutrient cycling properties under hypoxia and multi-stressor conditions although the oysters can regulate their physiological processes to maintain homeostasis on the short-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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