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Enregistrement W4377205976 · doi:10.1080/09638180.2023.2203410

Environmental Disclosure and the Cost of Capital: Evidence from the Fukushima Nuclear Disaster

2023· article· en· W4377205976 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Accounting Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesKorea Advanced Institute of Science and TechnologyNational Research Foundation of KoreaUniversity of ExeterAssociation francophone de comptabilitéNational Research FoundationUniversität PaderbornUniversity of Central FloridaMinistry of EducationUniversity of Miami
Mots-clésBusinessCost of capitalSample (material)Capital (architecture)AccountingEconomic shortageVoluntary disclosureCapital costFinanceEconomicsIncentiveMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the relation between environmental disclosure and the cost of capital by exploiting the Fukushima nuclear disaster as a source of variation in the relevance of environmental information for investors. Using a large hand-collected sample of Japanese firms, we find that firms disclosing carbon emissions experience a lower increase in the cost of capital than non-disclosing firms. Cross-sectional analyses suggest that the association between disclosure and the cost of capital is driven by the increase in investor uncertainty about the energy supply shortage that followed the disaster rather than future regulatory costs. Moreover, we find that after the disaster, non-disclosing firms in the pre-disaster period increase their environmental disclosures to a greater extent relative to disclosing firms. Taken together, our results provide insight into the link between non-financial, unregulated disclosures and the cost of capital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle