Editorial: Sources, sinks, and emissions in aquatic systems: the past, present, and future under global change
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Sources, sinks, and emissions in aquatic systems: the past, present, and future under global change Methane, a greenhouse gas with a high warming potential, is increasing at an alarming rate (Nisbet et al., 2019).While studies have quantified methane emissions through in situ measurements, fewer studies have sought a mechanistic understanding of methane dynamics in aquatic systems (Langenegger et al., 2019).The atmospheric methane contribution from inland and coastal waters remains largely uncertain due to the current mechanistic knowledge gaps and stochastic processes (Bastviken et al., 2011).Methane is unusual in aquatic systems because its oxidation can be nearly as large as its production, highlighting the importance of focusing on both sources and sinks (Thottathil et al., 2019).The studies in this Research Topic include physical-biogeochemical processes driving methane cycling in both natural and artificial waterbodies, including drivers such as climate warming, eutrophication, and urbanization.Interdisciplinary studies present the effects and feedbacks between methane cycling on the waterbody ecology, physical-biogeochemical cycles, ecology, microbiology, and modeling.Study areas include all types of inland and ocean waters and local, regional, and global upscaling, as well as forecasting.The article types include original research, brief research reports, and reviews.McClure et al. discussed the potential of near-term ecological forecasting to improve the predicting of sediment methane ebullition rates.The authors developed and tested a nearterm, iterative forecasting model of methane ebullition rates in a small eutrophic reservoir.The results show that their refitting approach provides more accurate predictions of methane ebullition rates up to 2 weeks into the future, and it outperforms forecasts without refitting and a persistence null model.The study highlights the need for an improved mechanistic understanding of methane models and future improvements.Robison et al. quantified stream diffusive methane emissions and compared them to previously published ebullitive emission rates in four lowland headwater streams to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».