KAJIAN UPAYA PENGHEMATAN AIR BERSIH DI KANTOR DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN PASURUAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pertumbuhan jumlah penduduk, industri dan perkantoran yang pesat saat ini mengakibatkan kebutuhan dan pemakaian air terus meningkat setiap tahunnya. Salah satu upaya pemerintah untuk mengurangi konsumsi air di lingkungan gedung dan perkantoran pemerintahan, dengan mengeluarkan Instruksi Presiden (Inpres) Nomor 13 Tahun 2011. Kantor Dinas Perhubungan Kabupaten Pasuruan belum mempunyai program penghematan air bersih. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan identifikasi pemakaian air bersih dan upaya-upaya yang harus dilakukan terkait penghematan air bersih di Kantor Dinas Perhubungan (Dishub) Kabupaten Pasuruan.
 Studi ini dilakukan melalui studi lapangan dengan cara wawancara dan observasi langsung. Kemudian direncanakan strategi upaya penghematan air secara manajemen dan secara teknologi. Upaya penghematan air ini juga memperhitungkan dampak positif yang dirasakan, yaitu efisiensi secara finansial.
 Dari studi ini didapatkan efisiensi penghematan tahap 1 (2021 – 2022) dengan melakukan rekomendasi program secara manajeman, melakukan perbaikan pipa dan keran yang bocor untuk air PDAM sebesar 20,6% dan air sumur sebesar 20,69%.Tahap 2 (2023 – 2024) dengan melakukan pergantian toilet jongkok menjadi tolet duduk untuk air PDAM sebesar 34% dan air sumur sebesar 20% Tahap 3 (2025 – 2029) dengan melakukan pemasangan meter air dan pemanfaatan air hujan, untuk air PDAM sebesar 4% dan tahap 4 (2030 – 2032) dengan melakukan daur ulang air limbah domestik untuk air PDAM sebesar 34%. Efisiensi secara finansial per bulan rencana penghematan air yang di dapatkan sebesar Rp. 678.298 untuk tahap 1, Rp. 246.291 untuk tahap 2, Rp. 43.149 untuk tahap 3, dan Rp. 371.901 untuk tahap 4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle