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Enregistrement W4377219974 · doi:10.1002/eap.2890

Trait‐mediated responses of caterpillar communities to spongy moth outbreaks and subsequent tebufenozide treatments

2023· article· en· W4377219974 sur OpenAlexaff
Benjamin M. L. Leroy, Dominik Rabl, Marcel Püls, Sophia Hochrein, Soyeon Bae, Jörg Müller, Paul D. N. Hebert, Maria Kuzmina, Evgeny V. Zakharov, Hannes Lemme, Walter A. Hahn, Torben Hilmers, Martin Jacobs, Sebastian Kienlein, Hans Pretzsch, Lea Heidrich, Sebastian Seibold, Nicolas Roth, Sebastian Vogel, Peter Kriegel, Wolfgang W. Weisser

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFachagentur Nachwachsende RohstoffeBundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft
Mots-clésLymantria disparLepidoptera genitaliaBiologyCaterpillarOutbreakEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outbreaks of the spongy moth Lymantria dispar can have devastating impacts on forest resources and ecosystems. Lepidoptera-specific insecticides, such as Bacillus thuringiensis var. kurstaki (BTK) and tebufenozide, are often deployed to prevent heavy defoliation of the forest canopy. While it has been suggested that using BTK poses less risk to non-target Lepidoptera than leaving an outbreak untreated, in situ testing of this assumption has been impeded by methodological challenges. The trade-offs between insecticide use and outbreaks have yet to be addressed for tebufenozide, which is believed to have stronger side effects than BTK. We investigated the short-term trade-offs between tebufenozide treatments and no-action strategies for the non-target herbivore community in forest canopies. Over 3 years, Lepidoptera and Symphyta larvae were sampled by canopy fogging in 48 oak stands in southeast Germany during and after a spongy moth outbreak. Half of the sites were treated with tebufenozide and changes in canopy cover were monitored. We contrasted the impacts of tebufenozide and defoliator outbreaks on the abundance, diversity, and functional structure of chewing herbivore communities. Tebufenozide treatments strongly reduced Lepidoptera up to 6 weeks after spraying. Populations gradually converged back to control levels after 2 years. Shelter-building species dominated caterpillar assemblages in treated plots in the post-spray weeks, while flight-dimorphic species were slow to recover and remained underrepresented in treated stands 2 years post-treatment. Spongy moth outbreaks had minor effects on leaf chewer communities. Summer Lepidoptera decreased only when severe defoliation occurred, whereas Symphyta declined 1 year after defoliation. Polyphagous species with only partial host plant overlap with the spongy moth were absent from heavily defoliated sites, suggesting greater sensitivity of generalists to defoliation-induced plant responses. These results demonstrate that both tebufenozide treatments and spongy moth outbreaks alter canopy herbivore communities. Tebufenozide had a stronger and longer lasting impact, but it was restricted to Lepidoptera, whereas the outbreak affected both Lepidoptera and Symphyta. These results are tied to the fact that only half of the outbreak sites experienced severe defoliation. This highlights the limited accuracy of current defoliation forecast methods, which are used as the basis for the decision to spray insecticides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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