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Enregistrement W4377220184 · doi:10.3389/fonc.2023.1132306

Risk factors for early-onset colorectal cancer: systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4377220184 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisInternal medicineColorectal cancerOverweightFamily historyCochrane LibraryObesityIncidence (geometry)Cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The incidence of early-onset colorectal cancer (EOCRC), which means colorectal cancer diagnosed in patients under 50 years, has been increasing around the world. However, the etiology remains unclear. This study aims to identify risk factors for EOCRC. Methods This systematic review was conducted in PubMed, Embase, Scopus, and Cochrane Library databases from inception to November 25, 2022. We examined risk factors for EOCRC, including demographic factors, chronic conditions, and lifestyle behaviors or environmental factors. Random-effects/fixed-effects meta-analysis was adopted to combine effect estimates from published data. Study quality was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Statistical analysis was performed Revman5.3. Studies not suitable for the meta-analysis were analyzed by a systematic review. Results A total of 36 studies were identified for this review, and 30 studies were included in the meta-analysis. Significant risk factors for EOCRC included male (OR=1.20; 95% CI, 1.08-1.33), Caucasian (OR=1.44; 95% CI, 1.15-1.80), a family history of CRC (OR=5.90; 95% CI, 3.67-9.48), inflammatory bowel disease (OR=4.43; 95% CI, 4.05-4.84), obesity (OR=1.52; 95%CI, 1.20-1.91), overweight (OR=1.18; 95% CI, 1.12-1.25), triglycerides (OR=1.12; 95% CI, 1, 08-1.18), hypertension (OR=1.16; 95% CI, 1.12-1.21), metabolic syndrome (OR=1.29; 95% CI, 1.15-1.45), smoking (OR=1.44; 95% CI, 1.10-1.88), alcohol consumption (OR=1.41; 95% CI, 1.22-1.62), a sedentary lifestyle (OR=1.24; 95% CI, 1.05-1.46), red meat (OR=1.10; 95% CI, 1.04-1.16), processed meat (OR=1.53; 95% CI, 1.13-2.06), Western dietary patterns (OR=1.43; 95% CI, 1.18-1.73) and sugar-sweetened beverages (OR=1.55; 95% CI, 1.23-1.95). However, no statistical differences were found for hyperlipidemia and hyperglycemia. Vitamin D may be a protective factor (OR=0.72; 95% CI, 0.56-0.92). There was considerable heterogeneity among studies (I 2 >60%). Conclusions The study provides an overview of the etiology and risk factors of EOCRC. Current evidence can provide baseline data for risk prediction models specific to EOCRC and risk-tailored screening strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle