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Enregistrement W4377220445 · doi:10.3389/fonc.2023.1149428

An update on multimodal management of craniopharyngioma in children

2023· article· en· W4377220445 sur OpenAlexaff
Laura‐Nanna Lohkamp, Ekkehard M. Kasper, Alexandra Espinosa Pousa, Ute Bartels

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensHamilton Health SciencesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultimodal therapyCraniopharyngiomaMedicineModalitiesRadiation therapyIntensive care medicineDiseaseTreatment modalityMedical physicsSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Craniopharyngioma (CP) represent 1.2-4.6% of all intracranial tumors in children and carry a significant morbidity due to their lesional intimacy with structures involved in neurological, visual, and endocrinological functions. Variable treatment modalities being available, including surgery, radiation therapy, alternative surgeries, and intracystic therapies or combinations of them, their common goal is to reduce immediate and long-term morbidity while preserving these functions. Multiple attempts have been made to re-evaluate surgical and irradiation strategies in order to optimize their complication and morbidity profile. However, despite significant advances in "function sparing" approaches, such as limited surgery and improved technologies of radiation therapies, achieving interdisciplinary consensus on the optimal treatment algorithm remains a challenge. Furthermore, there remains a significant span of improvement given the number of specialties involved as well as the complex and chronic nature of CP disease. This perspective article aims to summarize recent changes and knowledge gains in the field of pediatric CP, outlining updated treatment recommendations, a concept of integrative interdisciplinary care and the implication of novel potential diagnostic tools. A comprehensive update on the multimodal treatment of pediatric CP is presented, focusing on "function-preserving" therapies and their implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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