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Enregistrement W4377220570 · doi:10.1111/epi.17660

A longitudinal cohort study of mediators of health‐related quality of life after pediatric epilepsy surgery or medical treatment

2023· article· en· W4377220570 sur OpenAlexafffundabout
Mary Lou Smith, Klajdi Puka, Kathy N. Speechley, Mark A. Ferro, Mary Connolly, Philippe Major, Anne Gallagher, Salah Almubarak, Simona Hasal, Rajesh RamachandranNair, Andrea Andrade, Qi Xu, Edward Leung, O. Carter Snead, Elysa Widjaja

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcMaster UniversityUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalWestern UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoBC Children's HospitalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineDepression (economics)EpilepsyQuality of life (healthcare)MediationCohortLongitudinal studyPediatricsEpilepsy surgeryCohort studyConfidence intervalPsychiatryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this longitudinal cohort study was to examine the variables that influence health-related quality of life (HRQOL) after epilepsy surgery in children. We examined whether treatment type (surgical vs medical therapy) and seizure control are related to other variables that have been shown to influence HRQOL, namely depressive symptoms in children with epilepsy or their parents, and the availability of family resources. METHODS: In total, 265 children with drug-resistant epilepsy were recruited from eight epilepsy centers across Canada at the time of their evaluation for candidacy for epilepsy surgery and were assessed at baseline, 6-month, 1-year, and 2-year follow-up. Parents completed the Quality of Life in Childhood Epilepsy Questionnaire (QOLCE-55) and measures of family resources and depression; children completed depression inventories. Causal mediation analyses using natural effect models were used to evaluate the extent to which the relationship between treatment and HRQOL was explained by seizure control, child and parent depressive symptoms, and family resources. RESULTS: Overall, 111 children underwent surgery and 154 were treated with medical therapy only. The HRQOL scores of surgical patients were 3.4 points higher (95% confidence interval [CI]: -0.2, 7.0) relative to medical patients at the 2-year follow-up after adjusting for baseline covariates, with 66% of the effect of surgery attributed to seizure control. Child or parent depressive symptoms and family resources had negligible mediation effects between treatment and HRQOL. The effect of seizure control on HRQOL was not mediated by child or parent depressive symptoms, or by family resources. SIGNIFICANCE: The findings demonstrate that seizure control is on the causal pathway between epilepsy surgery and improved HRQOL in children with drug-resistant epilepsy. However, child and parent depressive symptoms and family resources were not significant mediators. The results highlight the importance of achieving seizure control to improve HRQOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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