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Enregistrement W4377221308 · doi:10.1111/coa.14075

Investigation of genetic sex‐specific molecular profile in well‐differentiated thyroid cancer: Is there a difference between females and males?

2023· article· en· W4377221308 sur OpenAlexaff
Grégoire B. Morand, Idit Tessler, Josh Krasner, Marc Pusztaszeri, Tzahi Yamin, Nir A. Gecel, Galit Avior, Richard J. Payne

Notice bibliographique

RevueClinical Otolaryngology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid cancerInternal medicineThyroidGastroenterologyPapillary thyroid cancerCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although more common in females, thyroid cancer is deemed to be more aggressive in males. The reasons for sex disparities in thyroid cancer are not well understood. We hypothesised that differences in molecular mutations between females and males contribute to this phenomenon. Methods Retrospective multicentre multinational study of thyroid nodules that underwent preoperative molecular profiling between 2015 and 2022. The clinical characteristics and mutational profiles of tumours in female and male patients were compared. Collected data included demographics, cytology results, surgical pathology, and molecular alterations. Results A total of 738 patients were included of which 571 (77.4%) were females. The extrathyroidal extension was more common in malignancies in males (chi‐squared, p = 0.028). The rate of point mutations and gene fusions were similar in both sex groups (p > 0.05 for all mutations). Patients with nodules with BRAFV600E mutations were significantly younger than BRAF wild‐type nodule patients (t‐test, p = 0.0001). Conversely, patients with TERT promoter mutations were significantly older than patients with wild‐type TERT (t‐test, p < 0.0001). For patients harbouring both BRAFV600E and TERT mutations, the difference in age at presentation was significantly different in females (t‐test, p = 0.009) but not in males (t‐test, p = 0.433). Among females, patients with BRAFV600E and TERT mutations were significantly older than their wild‐type or single‐mutation counterpart (t‐test, p = 0.003). Conclusion The absolute rate of molecular mutations was similar in females and males. We found that extrathyroidal extension was more common in males. Moreover, BRAFV600E and TERT mutations occur at a younger age in males than in females. These two findings are factors that may explain the tendency of more aggressive disease in males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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