Maternal factors associated with labor dystocia in low-risk nulliparous women. A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify maternal factors associated with labor dystocia in low-risk nulliparous women. METHODS: MEDLINE, Embase, ClinicalTrials.gov, Cochrane, and CINAHL were searched for intervention studies and observational studies published from January 2000 to January 2022. Low-risk was defined as nulliparous women with a singleton, cephalic birth in spontaneous labor at term. Labor dystocia was defined by national or international criteria or treatment. Countries were restricted to OECD members. Two authors independently screened 11,374 titles and abstracts, extracted data, and assessed risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale. Results were presented narratively and by meta-analysis when compatible. RESULTS: Seven cohort studies were included. Overall, the certainty of the evidence was moderate. Three studies found that higher maternal age was associated with an increased frequency of labor dystocia (relative risk 1.68; 95% CI 1.43-1.98). Further three studies found that higher maternal BMI was associated with increased frequency of labor dystocia (relative risk 1.20; 95% CI 1.01-1.43). Maternal short stature, fear of childbirth, and high caffeine intake were also associated with an increased frequency of labor dystocia, while maternal physical activity was associated with a decreased frequency. CONCLUSION: Maternal factors associated with an increased frequency of labor dystocia were mainly maternal age, physical characteristics, and fear of childbirth. Maternal physical activity was associated with a decreased frequency. Intervention studies targeting these maternal factors would need to be initiated before or early in pregnancy to test the causality of the identified factors and labor dystocia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».