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Enregistrement W4377223615 · doi:10.1111/dom.15122

Stabilization of kidney function and reduction in heart failure events with sodium‐glucose co‐transporter 2 inhibitors: A meta‐analysis and meta‐regression analysis

2023· review· en· W4377223615 sur OpenAlexaff
Yamato Keidai, Satoshi Yoshiji, Masashi Hasebe, Hiroto Minamino, Takaaki Murakami, Daisuke Tanaka, Yoshihito Fujita, Nobuya Inagaki

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMedicineRenal functionHazard ratioInternal medicineMeta-analysisMeta-regressionConfidence intervalHeart failureDiabetes mellitusType 2 diabetesPlaceboKidney diseaseBlood pressureCardiologyRandomized controlled trialProportional hazards modelEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Sodium‐glucose co‐transporter 2 (SGLT2) inhibitors reduce the risk of heart failure (HF) events regardless of diabetes status. However, factors associated with their efficacy in HF reduction remain unknown. This study aims to identify clinically relevant markers for the efficacy of SGLT2 inhibitors in HF risk reduction. Materials and methods We searched PubMed/MEDLINE and EMBASE for randomized placebo‐controlled trials of SGLT2 inhibitors reporting a composite of HF hospitalization or cardiovascular death in participants with or without type 2 diabetes published until 28 February 2023. Random‐effects meta‐analysis and mixed‐effects meta‐regression were conducted to evaluate the association between the outcomes and clinical variables, including changes in glycated haemoglobin, body weight, systolic blood pressure, haematocrit and overall/chronic estimated glomerular filtration rate (eGFR) slope. Results Thirteen trials with 90 413 participants were included. SGLT2 inhibitors reduced the hazard ratio of the composite of HF hospitalization or cardiovascular death (hazard ratio 0.77; 95% confidence interval, 0.74‐0.81; p < .0001). In meta‐regression analysis, chronic eGFR slope (eGFR change after the initial dip) was significantly associated with the composite outcome ( p = .017), and each 1 ml/min/1.73 m 2 /year improvement in chronic eGFR slope led to a 14% reduction in the composite outcome. By contrast, changes in the other parameters showed no significant associations. Conclusions Improvement in chronic eGFR slope, which reflects the stabilization of kidney function, is significantly associated with the efficacy of the SGLT2 inhibitor in HF, highlighting the cardiorenal axis role in the beneficial effects on HF. The chronic eGFR slope can be a surrogate marker of the effects of SGLT2 inhibitors on HF reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,068
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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