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Enregistrement W4377223936 · doi:10.2118/214631-ms

Application of Abrasive Waterjet Technology for Large and Multi-Casing Cutting

2023· article· en· W4377223936 sur OpenAlexaff
Jianwei Di, Xiangyang Zhao, Jingxiang Lv

Notice bibliographique

RevueSPE/IADC Middle East Drilling Technology Conference and Exhibition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingAbrasiveNozzleMechanical engineeringDrillingEngineeringPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For matured offshore oil field in Abu Dhabi, lots of wells need to be permanent abandonment. According to the regulations on offshore permanent well abandonment, the wellhead shall be cut from 4 m below the mudline. The purpose of this paper is to introduce an abrasive waterjet technology to solve the challenge so that cut two or three casings around seabed which is cemented together with a high efficiency method. Traditional operations for cutting multi-casing depend on milling cement and cutting single layer, which are inefficiency and time cost. Abrasive Waterjet technique utilize high water with abrasive material to cut multi-layer casing. This method does not limited to casing layer mount and size. The abrasive waterjet system is mainly composed of speed rotation control system, hydraulic anchoring system, cutting tools, ground supporting equipment, etc. The nozzle parameters were optimized by flow field simulation, and the corresponding tools were designed. The cutting tools includes several spray nozzles and transmit high pressure abrasive to casing surface to cutting. The cutting tools 360 degree rotation powered by speed rotation control system and fixed by hydraulic anchoring system. The abrasive waterjet is placed in cutting location in inner casing. A two-caisng cementing inner casing 339.7mm and outer casing 850mm together is used as an experimental target. In order to closer simulate the actual working conditions on site, inner casing has 150mm off-center. The abrasive waterjet was inside the target to cutting. The system connects to a pump with 70MPa and 0.9-1.0m3/min flow rate. 40-60 mesh garnet is used as abrasive material. In order to simulate the cutting conditions on offshore site, the cutting tool is always submerged under the water during the test. After about 8 hours of experiments, the target cutting is successfully completed, and the cutting head and protective sleeve, hydraulic rotation speed control device and hydraulic anchoring device work smoothly, which proves that the abrasive jet cutting system has reasonable design and stable performance. The wear resistance of the nozzle during the experiment is analyzed. The nozzle does not change in the outlet diameter after 8 hours wear. Through this experimental research, it is proved that the reasonable selection of nozzle parameters and construction parameters can meet the overall cutting of eccentric multi-layer casing. This parameters can support for on-site construction parameter selection. If a traditional milling method to solve this problem, it usually takes several days. The advantages of this technology in time efficiency are proved. In addition, an offshore abandonment operation was applied by this technique which was conducted on a three-casing cemented casing. This paper will provide a novel method to solve the multi-casing cutting challenge for offshore well permanent abandonment. The abrasive jet cutting system design, tools and parameters feasibility of field application are verified. Compare to traditional method, it can greatly reduce the operation time and project cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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