Teaching Strategies and Adaptations of Teachers in Multiculturally Diverse Classrooms in Seventh-day Adventist K-8 Schools in North America
Notice bibliographique
Résumé
Problem. The rapid growth of diverse populations is affecting the educational system, and teachers often have not received training in multicultural education. The goal of this study is to document the multicultural teaching experiences of elementary Seventh-day Adventist (SDA) teachers in the United States and Canada. Method. Survey questionnaires were sent to elementary school teachers to ascertain training, goals, paradigms, and challenges in teaching students from diverse cultures. Through a purposive sampling process, three teachers were chosen for in-depth interviews and observation. Results. Seventy percent of the 1,780 questionnaires sent out were returned. Many teachers reported receiving training in their formal education or during in-service training while 40% reported never having any training. Five multicultural paradigms describe the strategies used by the teachers. The self-concept development paradigm and the ethnic additive paradigm were used by the majority of the teachers. The least used paradigm was the language awareness paradigm. Observations and interviews corroborated the data from the survey. The various paradigms (Banks, 1994) were not closely related to goals (Nel, 1993). The greatest challenges experienced by teachers were language related. Other challenges included teachers’ sensitivity to students’ needs, difficulty in dealing with parents, and several learning barriers. Learning barriers included students’ low self-esteem; lack of academic preparation or motivation; fear of failure, lack of role models; race rivalry and prejudices. Conclusions. The teachers in this study tend to primarily utilize the human relations approach in their multicultural classrooms rather than the social reconstructionist approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».