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Enregistrement W4377226903 · doi:10.1021/acs.jpcc.3c01381

Theoretical Investigation of the Properties of Pd<sub>2</sub>Cu Intermetallics and CO<sub>2</sub> Hydrogenation to Ethanol Catalyzed on Pd<sub>2</sub>Cu (110)

2023· article· en· W4377226903 sur OpenAlexaff
Hui Guo, Tao-Tao Shi, Ji-Tian Chen, Zhao‐Xu Chen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIntermetallicHomonuclear moleculeCatalysisCrystal structureChemistryCrystallographyPhysical chemistryBond lengthMaterials scienceInorganic chemistryMoleculeOrganic chemistryAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intermetallics or ordered alloys are catalytically more advantageous than solid solution alloys. The B 2 phase Pd 2 Cu intermetallics exhibit excellent catalytic properties for CO 2 hydrogenation to ethanol and other reactions. However, the crystal structure of Pd 2 Cu is unknown. With a self-coded program based on symmetry and atomic ratio, we combed and identified the Pd 2 Cu structure. The calculated (110) interlayer distance agrees with the experimental result acceptably. Lattice dynamics and AIMD simulations demonstrate the identified structure is stable. The calculated bond strength indicates that among the five types of bonds, the shorter Pd–Cu bond (S Pd–Cu ) plays the most important role in stabilizing the structure. Crystal orbital Hamilton population (COHP) analyses reveal that the 5s(Pd)–4p(Cu) interaction dominates the Pd–Cu bonding and the 5s(Pd)–5s(Pd) or the 4p(Cu)–4p(Cu) interaction contributes the most in the homonuclear Pd–Pd and Cu–Cu bonds. Investigations on the reaction mechanism proposed for CO 2 hydrogenation to CH 3 CH 2 OH show that CH 2 OH to CH 2 +OH is the key step determining the production of ethanol, followed by CO 2 +H to COOH and COOH to CO+OH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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