EP01.005 Adapting and translating an ACP public education model for Chinese and South Asian communities through a provincial initiative in BC
Notice bibliographique
Résumé
Background Since 2016, we have been partnering with community organisations to spread an evidence-based, community-led Advance Care Planning (ACP) education program across BC. Evaluation (2016–2018) demonstrated the feasibility, efficacy, and acceptability of the program for peer facilitators, community organizers, and public participants who are predominantly Caucasian, well-educated, and English-speaking. To address the low uptake of ACP resources in the Chinese or South Asian communities, the largest immigrant groups in BC, we culturally adapted and translated the program’s toolkit for people who speak Cantonese, Mandarin or Punjabi. Methods Adaptation was completed by a working group comprising members with subject-matter experience, and public partners from the communities. The working groups used information gathered from an environmental scan, key informant interviews and focus groups and surveys with members of the communities. Toolkit components were translated and confirmed by bilingual Working Group members. The toolkit was subsequently adapted for online delivery during the pandemic. Results Adaptation included changes to account for health literacy and general cultural sensitivity, use of more relevant stories, culturally accepted translation of key terms, and provision of translated sample scripts. All these resources were added to the toolkit materials. Key recommendations we identified include the following. Translators that have knowledge of the subject matter allowed for better translations than using generic translation services – for example, medical interpreters or bilingual clinicians. It is important to update photos/videos and stories to represent the target community to help people relate to the content. A review of developed/adapted materials with members of the target community is valuable. Conclusion Cultural adaptation is feasible, and public and community representatives contribute greatly to the process. The specific adaptations and the adaptation process can be applied to other interventions, communities and jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».