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Enregistrement W4377235651 · doi:10.1109/jiot.2023.3279035

Lightweight Authentication Scheme for Healthcare With Robustness to Desynchronization Attacks

2023· article· en· W4377235651 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Internet of Things Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Authentication Protocols Security
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRobustness (evolution)Computer scienceComputer networkScheme (mathematics)Authentication (law)Computer securityHealth careMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote healthcare monitoring systems are gaining a lot of interest as they enable doctors to use public channels to get real-time data from the sensors placed in/on the patient’s body. This necessitates the implementation of a robust authentication scheme to ensure secure communication between trusted healthcare providers and sensors which are usually low in resources. To address these issues, in 2021, Masud et al. presented a lightweight anonymous user authentication scheme for securely obtaining patient’s real-time data. Their protocol is considered practical for deployment on sensor nodes as it only utilizes hash functions and does not require any public-key cryptography. In this work, we demonstrate how their protocol loses synchronization when a message is blocked/jammed and how in some scenarios, the protocol is exposed to the risk of session key disclosure and cannot ensure forward secrecy. To overcome these threats, we propose <monospace xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">LAPRD</monospace> , a lightweight mutual authentication protocol that provides robustness to desynchronization attacks. The proposed scheme uses a one-way hash chain technique to ensure forward secrecy and enable resynchronization between the protocol entities in the event of a desynchronization attack. <monospace xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">LAPRD</monospace> also achieves user and sensor node anonymity, thus ensuring privacy of the communicating entities. With the demonstration of both formal and informal analyses, the proposed protocol is ensured to withstand the identified attacks in Masud et al.’s scheme. The comparative analysis in terms of security and performance with relevant protocols indicates that the proposed protocol ensures higher security with considerably low computation and communication overheads, making it suitable for practical implementation in a lightweight healthcare environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle