A Prospective Cohort Study on the Effect of Intensity-Modulated Radiation Therapy on Head and Neck Cancer Patients’ Quality of Life Using Version 4 of the University of Washington Quality of Life Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The management of head and neck cancer (HNC) patients requires balancing disease control with structural, cosmetic, and functional deficits that can negatively impact quality of life (QoL). Therefore, understanding the physical, emotional and social aspects of QoL of patients throughout their HNC treatment process can help providers better treat this populations of patients in order to improve their QoL. Methods: This was a prospective cohort study of sixty-eight consecutive patients with HNC receiving curative intent RT at Princess Margaret Cancer Centre who had completed the self-administered UW-QoL v4 pre-RT, Mid-RT, 1-month and 6-months post-RT. Results: All scores on the questionnaire decreased mid-RT, with taste and saliva demonstrating the greatest decrease (p <. 05). All scores increased and therefore improved 1-month post-RT and further improved at 6-months post-RT (p <.05). Mean scores did not return to the mean pre-RT levels for the domains swallowing, taste, saliva, and for the physical function composite scores. Conclusions:HNC patients undergoing RT treatment need to be supported and monitored by health care providers for alterations in QoL during and post-RT, especially with respect to their taste and saliva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».