Solid solution softening in single crystalline metal nanowires studied by atomistic simulations
Notice bibliographique
Résumé
Solid solution strengthening is a common method used in physical metallurgy to increase the strength of metals. However, it is also possible for solute atoms to reduce the strength of metals, known as the solid solution softening effect. In this paper, atomistic simulations were carried out using molecular dynamics and Monte Carlo simulations to explore the softening phenomenon in single crystalline metal nanowires (MNWs) of different alloy systems. It was found that, for single crystalline MNWs, softening is more prominent than strengthening when solute atoms are introduced, which contrasts with the solid solution strengthening that is usually observed in bulk metals. The reduction of unstable stacking fault energy, increase in atomic size misfit, and solute clustering are responsible for this phenomenon, as they facilitate the surface dislocation nucleation in the alloyed nanowires. Additionally, while the nanowire diameter, orientation, surface segregation, and chemical short-range ordering all influence the yield strength, they do not alter the overall softening trend. It is assumed that the softening mechanisms uncovered in this paper are applicable to metallic structures whose yielding is determined by dislocation nucleation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».