A Metabolic Enhancer Protects against Diet-Induced Obesity and Liver Steatosis and Corrects a Pro-Atherogenic Serum Profile in Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Metabolic Syndrome (MetS) affects hundreds of millions of individuals and constitutes a major cause of morbidity and mortality worldwide. Obesity is believed to be at the core of metabolic abnormalities associated with MetS, including dyslipidemia, insulin resistance, fatty liver disease and vascular dysfunction. Although previous studies demonstrate a diverse array of naturally occurring antioxidants that attenuate several manifestations of MetS, little is known about the (i) combined effect of these compounds on hepatic health and (ii) molecular mechanisms responsible for their effect. METHODS: We explored the impact of a metabolic enhancer (ME), consisting of 7 naturally occurring antioxidants and mitochondrial enhancing agents, on diet-induced obesity, hepatic steatosis and atherogenic serum profile in mice. RESULTS: Here we show that a diet-based ME supplementation and exercise have similar beneficial effects on adiposity and hepatic steatosis in mice. Mechanistically, ME reduced hepatic ER stress, fibrosis, apoptosis, and inflammation, thereby improving overall liver health. Furthermore, we demonstrated that ME improved HFD-induced pro-atherogenic serum profile in mice, similar to exercise. The protective effects of ME were reduced in proprotein convertase subtilisin/kexin 9 (PCSK9) knock out mice, suggesting that ME exerts it protective effect partly in a PCSK9-dependent manner. CONCLUSIONS: Our findings suggest that components of the ME have a positive, protective effect on obesity, hepatic steatosis and cardiovascular risk and that they show similar effects as exercise training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».