Notice bibliographique
Résumé
In a post-9/11 sea of social and political discord, one state stands apart. As an increasingly powerful anti-Islamic social movement rises in the West, Canada alone remains a viable multicultural state. Employing survey and statistical data as well as a series of interviews conducted with religious leaders and policy officials, Protecting Multiculturalism explores public safety and security concerns, while pointing out the successes, pitfalls, and sometimes countervailing effects of government measures on Muslims in Canada. Engaging with debates surrounding the cultural accommodation of diverse communities, John McCoy focuses on two inter-related themes at the heart of the crisis of multiculturalism: social integration and national security. Even in Canada, McCoy argues, Muslims can face acute xenophobia and racism, problematic national security practices, inimical politicians, and other troubling warning signs. Yet, despite these challenges, these diverse communities continue to display remarkable resilience. An open-minded and substantive reflection on the day-to-day realities for Muslim communities, Protecting Multiculturalism seeks a way forward for the Canadian multicultural experiment - a future that is marked by dignity and diversity in an increasingly fraught era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».