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Enregistrement W4377241054 · doi:10.1017/s0960777322000996

Patterns of Irish Civil War Memory in Later-Generation Oral Histories

2023· article· en· W4377241054 sur OpenAlexaff
Gavin M. Foster

Notice bibliographique

RevueContemporary European History · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpanish Civil WarIrishPoliticsSilenceOral historyNationalismCollective memoryPolitics of memoryHistoryTraumatic memoriesPeriod (music)Political economySociologyPolitical scienceLawPsychologyAestheticsArchaeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No phase of Ireland's 1913–23 revolution has proven as challenging for social remembrance as the 1922–3 civil war. While the conflict structured party politics and fuelled political agendas for decades, its toxic memory was widely regarded as best forgotten. Yet, as Beiner has argued, even ‘when communities try . . . to forget discomfiting historical episodes’, they still ‘retain muted recollections’. Drawing on oral history interviews, this article examines civil war silences and selective memories transmitted across generations among families and communities impacted by the conflict. Themes to be touched on include silence; memories of incidents of violence and other traumatic experiences; partisan animosities and political reverberations of the period; and the material and physical manifestations of civil war memory. Consideration of these patterns illuminates complexities in nationalist memory in Ireland, while it suggests broader insights into how societies and communities make sense of divisive historical episodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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