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Enregistrement W4377241460 · doi:10.3917/ptc.158.0053

Covidtherm : le traitement thermal proposé aux personnes atteintes de Covid-long

2021· article· fr· W4377241460 sur OpenAlexaff
Gisèle Kanny, Marie-Catherine Tallot, Jane-Laure Danan, André Rossinot, Martine Bati, Hugues Desfour, François Goehringer, Trung N’Guyen Duc, Fabrice Kuntz, Xavier Colin, Éliane Albuisson, Paolo Di Patrizio, Les membres du Conseil scientifique

Notice bibliographique

RevueLa Presse thermale et climatique · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensRéseau Technoscience
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedicineVirologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Grand-Est a été fortement touché lors de la première vague de l’épidémie de Covid-19. Dans les suites de la phase aiguë de la maladie sont apparus chez 5 à 10 % patients des symptômes persistants ou résurgents à type de fatigabilité intense, de maux de tête, de gêne respiratoire, de désadaptation à l’effort, perte d’odorat, douleurs musculosquelettiques, dénutrition, etc. La souffrance peut également s’exprimer sous forme d’angoisse, d’insomnie, d’états dépressifs voire d’un syndrome de stress post-traumatique. Dès mars 2020, la Fédération thermale du Grand-Est appelle à innover et à se réinventer pour répondre aux nouveaux besoins de santé face à la situation pandémique inédite. Le projet Covidtherm est initié pour mettre en œuvre dans les établissements thermaux, alors vides de tous curistes, une cure adaptée aux patients porteurs de symptômes persistants de la Covid-19 ; des soins d’accompagnement et de remise en forme des professionnels de santé épuisés physiquement et psychologiquement. La cure thermale offre le temps de repos essentiel pendant la phase de convalescence, permet la réappropriation des rythmes chronobiologiques dont le sommeil qui est le pilier de la récupération, la reprise d’une activité physique adaptée, la resocialisation. Elle constitue une unité de temps et de lieu propice à l’apprentissage de l’auto-gestion de la maladie. L’objectif de la cure thermale post-Covid-19 est de permettre aux patients de retrouver une autonomie, un équilibre psychologique, des capacités physiques, une vie sociale et professionnelle proche de celle de leur vie antérieure, de prévenir les séquelles au long cours par une action globale. La population cible correspond aux personnes souffrant de la persistance ou la résurgence des symptômes apparus de novo dans les suites de l’infection à Sars-Cov2 et persistants après 12 semaines. Le chemin thérapeutique repose sur un certain nombre d’invariants : (1) prescription de la cure Covidtherm par le médecin traitant, hospitalier ou spécialiste, avec transmission des éléments nécessaires à la continuité de la prise en charge ; (2) évaluation des besoins en soins par le médecin thermal, le kinésithérapeute, le psychologue et le diététicien prenant en compte les aspects sociaux et professionnels ; (3) mise en œuvre des soins de crénothérapie associés à des soins spécifiques adaptés aux symptômes. Les auteurs présentent le protocole d’évaluation du traitement thermal. Ce projet est une proposition thérapeutique innovante qui vise à mettre en place un parcours de soin adapté et répondre aux attentes des personnes atteintes de symptômes persistants au décours de la Covid-19 en situation d’errance médicale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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