Continuous Cropping Alters Soil Hydraulic and Physicochemical Properties in the Karst Region of Southwestern China
Notice bibliographique
Résumé
Continuous cropping causes soil degradation and decreases crop yield in the karst region of southwestern China. However, the relationship between continuous cropping systems and soil hydraulic and physicochemical properties remains incompletely elucidated. In this study, we performed a comparative investigation on the soil physicochemical properties and soil-water-characteristic-curve-derived parameters from sites subjected to 3, 5, or 7 years of continuous cropping (CC3, CC5, and CC7) and cropping rotation (CC0). Soil organic matter content, clay content, and pH were significantly greater in soils under CC0 and short-term cropping (CC3) than in soils under long-term cropping (CC5 and CC7). This finding illustrated that continuous cropping reduced soil organic matter content, clay content, and pH. Across all continuous cropping durations, soil water holding capacity at 40~60 cm was greater than the 20~40 cm and 0~20 cm layers. The significantly greater soil water characteristics (except saturated moisture) in CC0 and CC3 soils than in CC5 or CC7 soils at all soil depths demonstrated that soil water characteristics deteriorated with the prolongation of cropping duration. The same soil water characteristics were positively correlated with soil organic matter content, clay content, and pH. These correlations, when viewed within the context of continuous cropping, can inform the development of more sustainable cropping systems in similar karst regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».