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Enregistrement W4377245534 · doi:10.1056/evidoa2300034

Patient-Level Meta-Analysis of Low-Dose Hydrocortisone in Adults with Septic Shock

2023· article· en· W4377245534 sur OpenAlexaff
Romain Pirracchio, Djillali Annane, Andre Kurepa Waschka, François Lamontagne, Yaseen M. Arabi, Pierre‐Édouard Bollaert, Laurent Billot, Bin Du, Josef Briegel, Jeremy Cohen, Simon Finfer, Anthony Gordon, Naomi Hammond, Hervé Hyvernat, Didier Keh, Yi Li, Ling Liu, G. Umberto Meduri, Liliana Mirea, John Myburgh, Charles L. Sprung, Neijla Tilouche, Surat Tongyoo, Balasubramanian Venkatesh, Ruiqiang Zheng, Anthony Delaney

Notice bibliographique

RevueNEJM Evidence · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNIHR Imperial Biomedical Research CentreNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineFludrocortisoneSeptic shockConfidence intervalHydrocortisoneRelative riskIntensive care unitInternal medicineMeta-analysisPlaceboAnesthesiaAdverse effectSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trials and study-level meta-analyses have failed to resolve the role of corticosteroids in the management of patients with septic shock. Patient-level meta-analyses may provide more precise estimates of treatment effects, particularly subgroup effects. METHODS: We pooled individual patient data from septic shock trials investigating the adjunctive use of intravenous hydrocortisone. The primary outcome was 90-day all-cause mortality, and it was also analyzed across predefined subgroups. Secondary outcomes included mortality at intensive care unit and hospital discharge, at 28 and 180 days, and vasopressor-, ventilator-, and organ failure–free days. Adverse events included superinfection, muscle weakness, hyperglycemia, hypernatremia, and gastroduodenal bleeding. RESULTS: Of 24 eligible trials (n=8528), 17 (n=7882) provided individual patient data, and 7 (n=5929) provided 90-day mortality. The marginal relative risk (RR) for 90-day mortality of hydrocortisone versus placebo was 0.93 (95% confidence interval [CI], 0.82 to 1.04; P=0.22; moderate certainty). It was 0.86 (95% CI, 0.79 to 0.92) for hydrocortisone with fludrocortisone and 0.96 (95% CI, 0.82 to 1.12) without fludrocortisone. There was no significant differential treatment effect across subgroups. Hydrocortisone was associated with little to no difference in any of the secondary outcomes except vasopressor-free days (mean difference, 1.24 days; 95% CI, 0.74 to 1.73; high certainty). Hydrocortisone may not be associated with an increase in the risk of superinfection (RR, 1.04; 95% CI, 0.95 to 1.15; low certainty), hyperglycemia (RR, 1.05; 95% CI, 0.98 to 1.12; low certainty), or gastroduodenal bleeding (RR, 1.11; 95% CI, 0.83 to 1.48; low certainty). Hydrocortisone may be associated with an increase in the risk of hypernatremia (RR, 2.01; 95% CI, 1.56 to 2.60; low certainty) and muscle weakness (n=2647; RR, 1.73; 95% CI, 1.49 to 1.99; low certainty). CONCLUSIONS: In this patient-level meta-analysis, hydrocortisone compared with placebo was not associated with reduced mortality for patients with septic shock. (Funded by “Programme d’Investissements d’Avenir,” a research Professorship from the National Institute of Health and Care Research, Leadership Fellowships from the National Health and Medical Research Council of Australia, and Emerging Leaders Fellowship from the National Health and Medical Research Council of Australia; PROSPERO registration number, CRD42017062198.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,048
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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