(500) What Do Women Want? Vibrators To Be Prescribed by Their Doctors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Traditionally vibrator use has been a taboo topic that is rarely discussed between patient and physician. Nevertheless, the vibrator industry has flourished the past several years with vibrators now available at mainstream retailers. While these devices are readily available to the public, the role of medical professionals in regards to vibrator use and female pelvic health is not well known. Objective The purpose of this study was to describe the interest among women responding to a clinical trial for female sexual wellness and the use of vibrator. Methods We reviewed the responses to a female sexual wellness clinical trial posted on various medical platforms (clinicaltrials.gov, Medscape, Medege, Medpage). Using qualitative content analysis, we reviewed the inquiries made by women interested in participating in the study. Those women who were ineligible for the study due to their geographical location but desired to have an in depth discussion were offered telephone calls. Results A total of 260 emails and 12 voice mails were received from 148 women within a two-week time frame who had inquired about the female sexual wellness study and vibrators. The locations of the respondents included 31 states within the United States and Canada. The average age of the respondents was 60 years, and 62 (42%) of the women worked in the medical field (medical doctors, osteopathic doctors, and registered nurses). Five women (3.3%) received a link about the study from their male partners. The most common conditions that women were hoping to improve with vibrator use in descending order: sexual dysfunction (dyspareunia, desire/libido, orgasm), urinary incontinence, prolapse/pelvic floor, and menopause. Conclusions Our review demonstrated that women are interested in vibrators, particularly in a clinical trial setting, and are seeking to use them for multiple conditions including FSD and pelvic floor disorders. Clinicians should consider discussing vibrator use with patients, as it normalizes vibrator use. Disclosure Any of the authors act as a consultant, employee or shareholder of an industry for: Abbvie, Coloplast, Sprout Pharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».