Notice bibliographique
Résumé
_ This year’s history matching and forecasting selections cover topics that include performance prediction of a polymerflood pilot in a heavy oil reservoir, multivariate characterization and modeling of a paleo zone, and multiwell pressure history matching in an unconventional reservoir. The authors of paper SPE 206247 developed a history-matched reservoir simulation model for a polymerflood pilot to enhance heavy oil recovery on the Alaska North Slope. According to the authors, the viscous fingering effect in the reservoir during waterflooding and the restoration of injection conformance during polymerflooding were effectively represented. Using the history-matched model, studies were conducted to investigate the oil-recovery performance under different development strategies, with consideration for sensitivity to polymer parameter uncertainties. In paper IPTC 22034, the authors present an approach that incorporates characterization of paleo zones, parameterization of paleo-zone conductivity, and application of flow profiles as a guide in the history-matching study of a conceptual reservoir simulation model under reservoir uncertainty. The authors conclude that the modeled paleo zone acts as a baffle inducing a partial confinement of the injectors. Solving a global optimization problem to minimize the mismatch between the instantaneous shut-in pressure and treatment pressures measured in the field and simulated by the model, for all stages and all wells, is the subject of paper SPE 204162. According to the authors, the technique reduces overfitting by minimizing the number of variables used for history matching, by increasing the number of wells and stages that are simultaneously matched, and by reproducing the dominant behavior of all stages instead of capturing the detailed behavior of specific stages. Recommended additional reading SPE 210224 Rate-Transient-Analysis-Assisted Numerical History Matching and Co-Optimization of CO2 Storage and Huff ’n’ Puff Performance for a Near-Critical Gas Condensate Shale Well by Hamidreza Hamdi, University of Calgary, et al. URTeC 3724391 Fractional Dimension Rate-Transient Analysis in Unconventional Wells: Application in Multiphase Analysis, History Matching, Forecasting, and Interference Evaluation by Behnam Zanganeh, Chevron, et al. SPE 200908 Application of an Integrated Ensemble-Based History-Matching Approach—An Offshore Field Case Study by Usman Aslam, Emerson, et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».