Notice bibliographique
Résumé
We would like to extend our deepest thanks to the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (sshrc).A grant from sshrc's Insight Grant program to Adam Sneyd enabled all of the research presented in this book.As the project's principal investigator, Adam extends sincere thanks to the numerous anonymous sshrc reviewers who offered kind and insightful guidance on various iterations of his project proposal.sshrc feedback and support for his research ideas and approach ultimately guided and financed the research published in this volume.This project was inspired by the rise of calls for more socially and environmentally "responsible" approaches to governing Africa's commodities.The authors appreciate that the widespread application of these new concerns has changed business-as-usual in resource extraction and agricultural production.And in studying this new phenomenon, at the outset, we do want to emphasize that the impulse to do "better" should always be welcomed.That said, such desires are never apolitical.They can be motivated by genuinely beneficent ideals or, alternatively, by avaricious greed, or even by base-level selfpreservation instincts.As such, we would like to impress upon our readers at the outset that we have not set out to discredit any particular approaches to responsibility.We have simply attempted to understand the new politics of responsibility and to re-present our findings in a manner that captures that politics to the best of our capabilities.We cannot thank those at the forefront of global efforts to better understand responsibility and sustainability enough, including Magdalena Bexell and Kristina Jönsson at Lund University, and Judith
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,384 | 0,188 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».