Notice bibliographique
Résumé
This book began when Kevin Timoney noticed a suspicious pattern in data reported by the Alberta Energy Regulator. For tens of thousands of spills, recovery volumes exactly matched the reported spill volumes. In short, the data were too good to be true. And so began a search for the scientific truth about spills. In western North America crude oil and saline water spills – both small and large – occur daily and cause permanent damage to ecosystems that remains largely hidden from public view. Hidden Scourge takes the reader on a journey into a covert world of energy industry spills with environmental incident data from over 100,000 spills in Alberta, Saskatchewan, North Dakota, Montana, and the Northwest Territories. Timoney evaluates the truthfulness of regulatory reporting in light of evidence from peer-reviewed scientific data, original field observations, industrial and government reports, interviews, and documents obtained under freedom of information. In stark contrast to a halcyon picture of prosperity and "world-class" environmental management, the reality is rampant destruction of biodiversity, persistent soil contamination, failed reclamation, and thousands of undocumented spills. Hidden Scourge grounds existential debates about climate and ecological crises in evidence of how hydrocarbon-based economies change the ecosystems where fossil fuels are extracted. The science is clear: the industry consistently damages ecosystems wherever it operates. If energy-industry regulators cannot act independently, honestly, and in the public interest, they profoundly undermine democratic institutions. The result is a legacy of contaminated sites that will burden future generations with great uncertainty and cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,020 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».