Notice bibliographique
Résumé
Both of us have been working on different aspects of the peace-and statebuilding intervention in Afghanistan over the past few years, including Canada's role and standing therein.The idea for this project emerged during the discussions in one of our monthly research colloquiums on Peace, Conflict, and Transition.Laura's PhD project assesses the effectiveness of Provincial Reconstruction Teams (PRTs) in Afghanistan.Her case studies include Canada and the US.While the colloquium vividly discussed the Afghan peace-and statebuilding mission and Canada's role therein, we started to realize that there is an apparent, and wide, gap in the literature assessing Canada's development programs and projects in Afghanistan.Since both of our earlier research and writing projects had closely intersected with the development side (known as the security-development nexus in the literature), we decided to explore this project a bit more by probing some of the data that we had already collected through our joint field research in Washington, DC, in June 2017.Although we knew that the data was difficult to get hold of and is extremely complex, we saw sufficient promise to start working on this joint project.However, writing an analysis of Canada's development programming in Afghanistan is by no means an easy task, and we benefited significantly from colleagues in the writing process.In overcoming a number of theoretical and methodological obstacles, we benefited tremendously from the research assistance of Shermeen Umar Khan, Ikram Handulle, and Esengul Tasdemir at the University of Ottawa, who helped us to trace and collect the information on each of the development programs that Canada engaged in in Afghanistan.This was not only a tedious task, it was also sometimes confusing because
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,474 | 0,278 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».