Notice bibliographique
Résumé
This book began with the question: Are Canadian arts institutions gender equitable?There was good reason to be optimistic.After all, it had been more than forty years since women started protesting for greater representation in museums.Women have comprised more than 50 per cent of artists and 60 per cent of the art faculty in postsecondary institutions since the early 1990s, and women now occupy the majority of Canadian museum curator and director positions.Moreover, since gender issues have been so central to contemporary art practice, gender awareness seems a requisite part of any arts professionals' job.Mere numeric equity seems like an issue that the art world should have put to rest decades ago.We have shifted our focus to more complex considerations of sexual identities and politics, as indicated by the paucity of museum studies literature that seriously considers gender equity and by the focus on sexual identity rather than gender in much recent work. 1 Despite my initial focus on gender, I quickly realized the necessity of considering wider issues of representation in the study.Questions of racial or ethnic diversity have been important in both museum studies literature and museum practice since the 1980s.In Canada, the rethinking of diversity issues has been most productive with respect to Indigenous art, as reinstallations of the Art Gallery of Ontario (AGO) and the National Gallery of Canada (NGC) indicate.Innovative practices and a considerable body of scholarship have led to changes in many museums' relations with Indigenous peoples; yet the process of decolonizing museums and art galleries has not gone far enough.Despite years of study, many conferences, and symbolic gestures, the numeric record on Indigenous and other racialized artists remains
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,382 | 0,199 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».