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Enregistrement W4377260948 · doi:10.1515/9780773572805-003

Preface

2005· book-chapter· en· W4377260948 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Museum of Natural HistorySmithsonian InstitutionGoddard Space Flight CenterMemorial University of NewfoundlandEli Lilly and CompanyMuseum of Comparative Zoology, Harvard UniversityHarvard University
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economy of Newfoundland and Labrador has historically depended on the exploitation of natural resources, especially cod and seals.The operations and socioeconomic impacts of these fisheries are well understood.What has not been well documented is the local "modern" shore-station whaling industry in the years between 1898 and 1972.Although whaling did not have the same overall economic impact as cod fishing and sealing, it provided important employment for residents of communities adjacent to the stations.The narrative that follows examines the conduct and impact of this small but important phase of marine resources utilization in Newfoundland and Labrador, and of global whaling.Commercial whaling was often highly cyclical, with each cycle proceeding through stock discovery, exploitation, expansion of the industry and increased competition, and resulting stock depletion.The introduction of more sophisticated technologies and techniques reduced stocks further.Whaling became unprofitable, and operations closed.The modern whaling industry of Newfoundland and Labrador followed the pattern.This study examines the seasonality of operations, changing spatial relationships, and environmental and biological factors that influenced the origin, rise, and decline of each contiguous cycle of the local industry.Information was collected from archives in Newfoundland, Canada, the United States, Scotland, England, and Norway.The principal primary sources included government papers, reports, legislation, and statistical summaries, whaling company documents and data, public and private petitions, oil and whalebone manufacturer lists, pamphlets, diaries, letters, and telegrams.Information was usually sporadic, incomplete, and in the case of catch data, variable in different sources.Newspapers were primarily used to develop the framework of the study and the industry profile.They provided statistics on oil and bone

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5330,286

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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