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Enregistrement W4377261170 · doi:10.1515/9783110758269-010

8 A problem-based approach to citizens’ assemblies

2023· book-chapter· en· W4377261170 sur OpenAlexaff
Antonin Lacelle-Webster, Mark E. Warren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensElectronic Arts (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliberationLegitimacyDemocracyBallotDeliberative democracyPolitical scienceDemocratic legitimacyLegislatureRepresentation (politics)PoliticsContext (archaeology)Public administrationLaw and economicsRepresentative democracyStrengths and weaknessesPublic relationsSociologyVotingLawSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing concerns with legitimacy deficits in democracies are motiving interest in CAs. These processes can address some of these deficits quite well, especially, citizen representation and considered deliberation of issues by non-elites. However, CAs are not the solution to every problem of democratic legitimacy. How should we understand their strengths and weaknesses within democratic systems? We address these questions by drawing on a problem-based approach to democracy. To count as a democratic, a political system must empower inclusions, form popular collective wills and agendas, and make decisions that provide collective goods, such that a people is acting on its own behalf. This framework allows us to theorize the contributions of CAs within the context of democratic systems. We examine seven sites of potential contributions: elections, ballot measures, legislatures, executive agencies, public spheres, political parties, and constitutional processes. This approach specifies and calibrates our expectations for CAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,023
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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