Fabrication of a microfluidic device for probiotic drug's dosage screening: Precision Medicine for Breast Cancer Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common cancer in women; it has been affecting the lives of millions each year globally and microfluidic devices seem to be a promising method for the future advancements in this field. This research uses a dynamic cell culture condition in a microfluidic concentration gradient device, helping us to assess breast anticancer activities of probiotic strains against MCF-7 cells. It has been shown that MCF-7 cells could grow and proliferate for at least 24 h; however, a specific concentration of probiotic supernatant could induce more cell death signaling population after 48 h. One of our key findings was that our evaluated optimum dose (7.8 mg/L) was less than the conventional static cell culture treatment dose (12 mg/L). To determine the most effective dose over time and the percentage of apoptosis versus necrosis, flowcytometric assessment was performed. Exposing the MCF-7 cells to probiotic supernatant after 6, 24 and 48 h, confirmed that the apoptotic and necrotic cell death signaling were concentration and time dependent. We have shown a case that these types of microfluidics platforms performing dynamic cell culture could be beneficial in personalized medicine and cancer therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle