Measured swelling, hydraulic and thermal properties of MX-80 bentonite: Distinguishing between material variability and measurement limitations
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Nuclear Waste Management Organization (NWMO) is investigating Sedimentary and Crystalline media as potential hosts for a Deep Geological Repository (DGR) for permanent isolation of used nuclear fuel and fuel wastes. In NWMO's concept, densely compacted bentonite clay is used to surround the used fuel containers and to backfill the placement rooms. Development of sealing concepts and performance prediction models requires many materials properties inputs. These inputs are important to the evaluation of hydraulic conductivity ( k ), swelling pressure ( P s ) and heat transfer. Evaluation of these and other properties is complicated by factors such as unidentified variability in material composition (mineralogy) and differences in test methodologies. In order to eliminate the effects of technique, data obtained using similar methods are used in this study. This should result in data scatter being more related to materials variability and limitations than measurement method. In an effort to assess the variability in the reported Ps, k and thermal properties and determine representative values or relationships for input into performance models, sufficiently large databases are needed to allow for statistical evaluation for a full range of potential repository conditions. Unfortunately, in many cases these databases are not extensive, particularly for materials in a highly saline environment. This paper presents statistical evaluations of the relationships between density, k , P s and thermal properties using a database generated from literature sources for a well-known bentonite (MX-80) under freshwater and saline porefluid conditions. Also included is previously unpublished work by NWMO where repository-relevant groundwaters were used in testing. To limit uncertainty, the data used were obtained from sources reporting use of MX-80 bentonite and providing at least basic mineralogical information. From these data, best-fit, confidence and prediction bands and intervals were generated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».