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Enregistrement W4377261905 · doi:10.1016/j.clay.2023.106998

Measured swelling, hydraulic and thermal properties of MX-80 bentonite: Distinguishing between material variability and measurement limitations

2023· article· en· W4377261905 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueApplied Clay Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management Organization
Mots-clésBentoniteHydraulic conductivityRadioactive wasteEnvironmental scienceWork (physics)Thermal conductivitySoil scienceMaterials scienceGeologyGeotechnical engineeringMineralogyWaste managementEngineeringComposite materialSoil waterMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Nuclear Waste Management Organization (NWMO) is investigating Sedimentary and Crystalline media as potential hosts for a Deep Geological Repository (DGR) for permanent isolation of used nuclear fuel and fuel wastes. In NWMO's concept, densely compacted bentonite clay is used to surround the used fuel containers and to backfill the placement rooms. Development of sealing concepts and performance prediction models requires many materials properties inputs. These inputs are important to the evaluation of hydraulic conductivity ( k ), swelling pressure ( P s ) and heat transfer. Evaluation of these and other properties is complicated by factors such as unidentified variability in material composition (mineralogy) and differences in test methodologies. In order to eliminate the effects of technique, data obtained using similar methods are used in this study. This should result in data scatter being more related to materials variability and limitations than measurement method. In an effort to assess the variability in the reported Ps, k and thermal properties and determine representative values or relationships for input into performance models, sufficiently large databases are needed to allow for statistical evaluation for a full range of potential repository conditions. Unfortunately, in many cases these databases are not extensive, particularly for materials in a highly saline environment. This paper presents statistical evaluations of the relationships between density, k , P s and thermal properties using a database generated from literature sources for a well-known bentonite (MX-80) under freshwater and saline porefluid conditions. Also included is previously unpublished work by NWMO where repository-relevant groundwaters were used in testing. To limit uncertainty, the data used were obtained from sources reporting use of MX-80 bentonite and providing at least basic mineralogical information. From these data, best-fit, confidence and prediction bands and intervals were generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle